LISREL(Linear Structural Relations)是一種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,主要用于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的分析。它由瑞典統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl G. J?reskog和荷蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家Dorothy S. B. Fiske于1970年代初期開發(fā),是目前最古老且最知名的SEM分析工具之一。
LISREL 模型、方法和軟件已成為結(jié)構(gòu)方程模型 (SEM) 的代名詞。然而,如今 LISREL 已不再局限于 SEM。LISREL 11 包括 64 位統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序 LISREL、PRELIS、MULTILEV、SURVEYGLIM 和 MAPGLIM。
LISREL 是一款用于標(biāo)準(zhǔn)和多層結(jié)構(gòu)方程建模的 64 位應(yīng)用程序。這些方法適用于分類和連續(xù)變量的完整和不完整復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)以及分類和連續(xù)變量的完整和不完整簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。
預(yù)處理
PRELIS 是一個(gè) 64 位應(yīng)用程序,用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)生成、計(jì)算矩矩陣、計(jì)算樣本矩的估計(jì)漸近協(xié)方差矩陣、匹配插補(bǔ)、多重插補(bǔ)、多元線性回歸、邏輯回歸、單變量和多變量刪失回歸以及 ML 和 MINRES 探索性因子分析。
多級(jí)
MULTILEV 是一款 64 位應(yīng)用程序,可將多級(jí)線性和非線性模型與簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)的多級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。它允許使用具有連續(xù)和分類響應(yīng)變量的模型。
調(diào)查問卷
SURVEYGLIM 是一款 64 位應(yīng)用程序,可將廣義線性模型 (GLIM) 與簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。提供多項(xiàng)式、伯努利、二項(xiàng)式、負(fù)二項(xiàng)式、泊松、正態(tài)、伽馬和逆高斯抽樣分布的模型。
MGLIM
MGLIM 是一個(gè) 64 位應(yīng)用程序,它使用自適應(yīng)求積法將具有分類、計(jì)數(shù)和非正態(tài)分布結(jié)果變量的廣義線性模型擬合到多層數(shù)據(jù)。
SEM之使用步驟如下:
1、發(fā)展研究者之理論基礎(chǔ)模式。
2、建構(gòu)變項(xiàng)間之因果關(guān)系的徑路圖。
3、將徑路圖轉(zhuǎn)化為一套結(jié)構(gòu)等式,并指定其測(cè)量模式。
4、選擇輸入矩陣類型(相關(guān)矩陣或變異數(shù)- 共變量矩陣),并對(duì)研究者假設(shè)之理論模式進(jìn)行測(cè)量與驗(yàn)證。
LISREL用于:
1、標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程建模
2、多層結(jié)構(gòu)方程建模
這些方法適用下列數(shù)據(jù)類型:
1、基于連續(xù)變量的完整的和不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)。
2、基于序數(shù)和連續(xù)變量的完整的和不完整的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。
LISREL模型,方法和軟件已經(jīng)變成結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的代名詞。SEM允許處于社會(huì)科學(xué),管理科學(xué),行為科學(xué),生物學(xué),教育學(xué)和其它領(lǐng)域的研究者以經(jīng)驗(yàn)來評(píng)估他們的理論。
這些理論通常能夠結(jié)合外顯變量和潛變量(無法直接觀察的變量)以公式來表示出模型,如果數(shù)據(jù)是作為理論模型的觀察變量來收集的,那么LISREL程序就能夠結(jié)合這些數(shù)據(jù)來擬合出模型。
然而,LISREL軟件已經(jīng)不僅僅限于SEM,最新的LISREL包含下列統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序:
LISREL 用于結(jié)構(gòu)方程建模(32位應(yīng)用程序)
PRELIS 用于數(shù)據(jù)處理和基本統(tǒng)計(jì)分析(32位應(yīng)用程序)
MULTILEV 用于分層線性和非線性建模
SURVEYGLIM 用于廣義線性建模
CATFIRM 用于類別響應(yīng)變量的形成的基于推理的遞歸建模(FIRM)
CONFIRM 用于連續(xù)響應(yīng)變量的形成的基于推理的遞歸建模(FIRM)
MAPGLIM 用于多層數(shù)據(jù)的廣義線性建模