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PASS
PASS是一款專業(yè)的樣本量計算和功效分析軟件,廣泛應(yīng)用于臨床試驗、制藥和其他醫(yī)學研究領(lǐng)域。
PASS 2024

研究人員使用 PASS 軟件來確定涉及統(tǒng)計檢驗或置信區(qū)間的研究所需的樣本量。它還可用于分析研究的統(tǒng)計功效。

PASS 可用于分析1100 多種統(tǒng)計測試和置信區(qū)間場景的樣本量。PASS 配有博士統(tǒng)計學家支持,以及包含每個程序的示例和驗證的完整文檔。


產(chǎn)品試用
公司信息
樣本量和功效

PASS 軟件為超過 1100 種統(tǒng)計測試和置信區(qū)間場景提供樣本量工具-功能是其他任何樣本量軟件的兩倍以上。每種工具都經(jīng)過已發(fā)表文章和/或文本的仔細驗證。

行業(yè)



在醫(yī)學研究中使用 PASS 樣本量軟件

PASS 醫(yī)學研究數(shù)據(jù)分析軟件提供超過 965 種場景的樣本量計算。數(shù)千名研究人員在臨床試驗規(guī)劃、資助提案、藥物研究、生物統(tǒng)計咨詢、健康研究以及醫(yī)學研究規(guī)劃和研究評估的許多其他領(lǐng)域中使用 PASS。



PASS 提供樣本量計算…

  • 集群隨機設(shè)計

  • 有條件的權(quán)力

  • 置信區(qū)間

  • 跨界設(shè)計

  • 等價

  • 組序貫測試

  • 均值比較

  • 非劣效性檢驗

  • 非參數(shù)檢驗

  • 正態(tài)性檢驗

  • 比例檢驗

  • 費率和計數(shù)

  • 回歸(Cox、Logistic……)

  • ROC 曲線

  • 敏感性和特異性

  • 優(yōu)越性測試

  • 生存分析

  • 方差和標準差








在學術(shù)界使用 PASS 樣本量軟件

通過對超過 965 種場景的樣本量計算,使用 PASS 作為學術(shù)研究工具是估算樣本量或評估研究能力的完美方法。



PASS 提供樣本量計算…

  • 集群隨機設(shè)計

  • 置信區(qū)間

  • 相關(guān)性和 Cronbach's Alpha

  • 跨界設(shè)計

  • 等價

  • 河童

  • 均值比較

  • 非劣效性檢驗

  • 非參數(shù)檢驗

  • 正態(tài)性檢驗

  • 比例檢驗

  • 費率和計數(shù)

  • 回歸(Cox、Logistic……)

  • ROC 曲線

  • 敏感性和特異性

  • 優(yōu)越性測試

  • 生存分析

  • 方差和標準差





讓 NCSS 解決方案為您服務(wù)


近年來,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理和分析已成為企業(yè)成功越來越重要的組成部分。

NCSS 軟件旨在提供您所需的所有統(tǒng)計分析和圖形工具,以便您從數(shù)據(jù)中正確地獲取所需的見解。

從工程、批量評估和質(zhì)量控制項目到預(yù)測和市場研究,NCSS 為任何分析研究人員提供準確而直觀的解決方案。這款業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析軟件旨在提供直觀的功能和出色的圖形輸出,NCSS 提供有意義、直接的分析,并為每種工具提供示例和完整文檔。



直觀的數(shù)據(jù)管理

NCSS 可輕松導(dǎo)入所有主要類型的數(shù)據(jù)文件;或者您可以復(fù)制粘貼數(shù)據(jù),或直接輸入數(shù)據(jù)。NCSS 具有出色的過濾和轉(zhuǎn)換功能,可用于管理您的數(shù)據(jù)。

  • NCSS 數(shù)據(jù)文件 (*.NCSS)

  • Access 數(shù)據(jù)庫
    (*.ACCDB; *.MDB)

  • dBase 文件 (*.DBF)

  • Epi 信息文件 (*.REC)

  • Excel 文件 (*.XLSX; *.XLS)

  • 高斯文件 (*.DAT)

  • JMP 文件 (*.JMP)

  • Matlab 文件 (*.MAT)

  • Minitab 文件 (*.MTW)

  • R 文件 (*.RData)

  • SAS 文件 (*.SD2;*.SAS7BDAT…)

  • SPLUS 文件 (*.DAT)

  • SPSS 文件 (*.SAV; *.POR)

  • Stata 文件 (*.DTA)

  • 文件統(tǒng)計 (*.STA)

  • Systat 文件 (*.SYS; *.SYZ)

  • 文本文件 (*.TXT;*.PRN;*.CSV)


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