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專業(yè)的整合性統(tǒng)計(jì)軟件
統(tǒng)計(jì)分析·繪圖功能·矩陣運(yùn)算·程序設(shè)計(jì)
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總覽
Stata 是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計(jì)軟件。
STATA 19.0

它提供許許多多功能,包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比模式。用Stata繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美,圖形可直接被圖形處理軟件或文字處理軟件(如Word等)調(diào)用。它操作靈活,簡(jiǎn)單,易學(xué)易用,是一款非常輕便的統(tǒng)計(jì)分析軟件。


在統(tǒng)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)、生物、醫(yī)療衛(wèi)生保健、社會(huì)人文、心理學(xué)等多學(xué)科中應(yīng)用廣泛。


介紹
您可以通過指向并單擊來創(chuàng)建自定義圖表?;蛘?,您可以編寫腳本以可重復(fù)的方式生成數(shù)百或數(shù)千個(gè)圖表。將圖形導(dǎo)出為 EPS 或 TIFF 以供發(fā)布,導(dǎo)出為 PNG 或 SVG 以供網(wǎng)絡(luò)使用,或?qū)С鰹?PDF 以供查看。使用集成的圖表編輯器,您可以單擊更改有關(guān)圖表的任何內(nèi)容或添加標(biāo)題、注釋、線條、箭頭和文本
交互調(diào)用 Python 或?qū)?Python 嵌入到您的 Stata 代碼中。 從Python調(diào)用Stata并從IPython環(huán)境調(diào)用Stata代碼。 在 Jupyter Notebook 中使用 Stata。 在 Stata 和 Python 之間無縫傳遞數(shù)據(jù)和結(jié)果。 在 Python 中使用 Stata 分析。 使用 Stata 中的任何 Python 包
Stata 的所有功能都可以通過?菜單、對(duì)話框、控制面板、數(shù)據(jù)編輯器、變量管理器、圖形編輯器、表格生成器,甚至SEM 圖生成器來訪問。您可以通過點(diǎn)擊來完成任何分析。 如果您不想編寫命令和腳本,則不必這樣做。 即使您指向并單擊,您也可以記錄所有結(jié)果,然后將其包含在報(bào)告中。您甚至可以保存您的操作創(chuàng)建的命令,并在以后重現(xiàn)完整的分析
每個(gè)人都有他們一直在執(zhí)行的任務(wù) - 創(chuàng)建特定類型的變量、生成特定的表、執(zhí)行一系列統(tǒng)計(jì)步驟、計(jì)算 RMSE 等??赡苄允菬o限的。Stata 有數(shù)千個(gè)內(nèi)置過程,但您可能有相對(duì)獨(dú)特的任務(wù)或希望以特定方式完成的任務(wù)。如果您編寫了一個(gè)腳本來對(duì)給定數(shù)據(jù)集執(zhí)行任務(wù),則可以輕松將該腳本轉(zhuǎn)換為可用于所有數(shù)據(jù)集、任何變量集以及任何觀察集的腳本。
您自動(dòng)化的某些事情可能非常有用,以至于您希望與同事共享它們,甚至將它們提供給所有 Stata 用戶。這也很容易。只需很少的代碼,您就可以將自動(dòng)化腳本轉(zhuǎn)換為 Stata 命令。支持Stata官方命令支持的標(biāo)準(zhǔn)功能的命令??梢韵袷褂霉俜矫钜粯邮褂妹?。
Stata 還包括一種高級(jí)編程語言——Mata。
Mata 具有您在編程語言中所期望的結(jié)構(gòu)、指針和類,并添加了對(duì)矩陣編程的直接支持。
盡管您不需要編程即可使用 Stata,但令人欣慰的是,快速且完整的編程語言是 Stata 的組成部分。Mata 既是一個(gè)用于操作矩陣的交互式環(huán)境,也是一個(gè)可以生成編譯和優(yōu)化代碼的完整開發(fā)環(huán)境。它包括處理面板數(shù)據(jù)的特殊功能,對(duì)實(shí)數(shù)或復(fù)雜矩陣執(zhí)行運(yùn)算,為面向?qū)ο缶幊烫峁┩暾С?,并與 Stata 的各個(gè)方面完全集成。
Stata 還具有PyStata,它提供全面的 Python 集成,使您可以直接從 Stata 代碼中利用 Python 的所有功能?,并從 Python 代碼中利用 Stata 的所有功能。 Stata 甚至允許您?通過每種語言的本機(jī) API將C、?C++和?Java 插件合并到您的 Stata 程序中。您甚至可以將 Java 代碼直接嵌入到您的 Stata 代碼中!
最新功能
1. Bayesian model averaging (BMA) (貝葉斯模型平均) 2. Causal mediation analysis (中介效應(yīng)分析) 3. Heterogeneous DID (異質(zhì)性 DID) 4. All-new graph style (全新的畫圖風(fēng)格) 5. Tables of descriptive statistics (描述性統(tǒng)計(jì)制表) 6. Alias variables across frames (別名變量 across frames) 7. Group sequential designs (成組序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)) 8. Multilevel meta-analysis (多層次元分析) 9. Meta-analysis for prevalence (患病率的元分析) 10. Robust inference for linear models (線性模型的穩(wěn)健推斷) 11. Wild cluster bootstrap (野聚類自助法) 12. Relative excess risk due to interaction(RERI) (交互作用相對(duì)超額風(fēng)險(xiǎn)度) 13. TVCs with interval-censored Cox model (TVCs 和區(qū)間刪失 Cox 模型) 14. Lasso for Cox model (Cox模型的拉索法) 15. GOF plots for survival models (生存模型的GOF plots) 16. Local projections for IRFs (IRFs的局部投影法) 17. Model selection for ARIMA and ARFIMA (ARIMA和ARFIMA的模型選擇) 18. Flexible demand system models (靈活的需求系統(tǒng)模型) 19. IV quantile regression (IV分位數(shù)回歸) 20. IV fractional probit model (IV fractional probit 模型) 21. Data Editor enhancements (數(shù)據(jù)編輯器的改進(jìn)) 22. Do-file Editor enhancements (Do 文件編輯器的改進(jìn)) 23. Corrected and consistent AIC (更正一致性AIC) 24. New spline functions (新的樣條函數(shù)) 25. Vectorized numerical integration (矢量數(shù)值積分) 26. Boost-based regular expressions (基于 Boost 的正則表達(dá)式) 27. New reporting features in putdocx, putexcel, and putpdf (putdocx、putexcel 和 putpdf 中新報(bào)表功能) 28. Graph colors by variable (按變量劃分的圖表顏色) 29. Frame sets (框架組)
版本區(qū)別
Stata/MP, Stata/SE, Stata/BE 三個(gè)版本
Stata/MP: 最快的 Stata 版本(四核,雙核和多核/多處理器計(jì)算機(jī)),
可以分析最大的數(shù)據(jù)集。
Stata/SE: 標(biāo)準(zhǔn)版; 對(duì)于更大的數(shù)據(jù)集。
Stata/BE: 基礎(chǔ)版; 用于中型數(shù)據(jù)集。

Stata/SE 和 Stata/BE 的區(qū)別僅在于每個(gè)數(shù)據(jù)集可以分析的數(shù)據(jù)集大小不同。

與 Stata/BE(最多798個(gè))相比,Stata/SE(最多10,998個(gè))和 Stata/MP(最多65,532個(gè))可以擬合具有更多自變量的模型。


Stata/SE 最多可以分析20億個(gè)觀測(cè)值。


Stata/BE 允許具有多達(dá)2,048個(gè)變量和20億個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)集。

一個(gè)模型中的 Stata/BE 最多可包含798個(gè)獨(dú)立變量。


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